内容説明
本書では具体的な事例とともに、ビッグデータを活用する応用システムのための基盤的技術となる統合的な仮説生成の方法を、データ分析(人工知能、データマイニング)とデータ管理(データベース)の技術を調和的に利用したアプローチに基づいて説明している。
目次
第1章 基本概念
第2章 仮説
第3章 回帰
第4章 クラスタリングとニューラルネットワーク
第5章 差分による仮説生成
第6章 仮説間補完、仮説間重ね合わせ、そして仮説間和分
本書では具体的な事例とともに、ビッグデータを活用する応用システムのための基盤的技術となる統合的な仮説生成の方法を、データ分析(人工知能、データマイニング)とデータ管理(データベース)の技術を調和的に利用したアプローチに基づいて説明している。
第1章 基本概念
第2章 仮説
第3章 回帰
第4章 クラスタリングとニューラルネットワーク
第5章 差分による仮説生成
第6章 仮説間補完、仮説間重ね合わせ、そして仮説間和分
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